OpenAI发布了DALL-E 3，允许用户在ChatGPT中直接生成图像，支持自然语言提示和持续优化。新版本在图像质量和细节理解上有显著提升，用户可自由使用生成图像。为保护知识产权，DALL-E 3不再生成模仿在世艺术家风格的作品，并禁止涉及公共人物的提示。OpenAI还在开发识别AI生成图像的工具，并允许创作者禁止其图像用于模型训练。
Meta推出了升级版图像生成模型Emu，具备视频生成和精准图像编辑能力。Emu Video能根据文本和图像输入生成视频，已获用户青睐。Emu Edit允许用户通过自然语言指令进行图像修改，目标是精准满足用户需求。
Stability AI推出了Stable Video Diffusion，一个将文本提示和静态图像转化为视频的生成式AI模型。目前仅供研究用途，用户可通过GitHub和Hugging Face获取源代码和模型。该模型在用户偏好评估中表现良好，用户还可注册获取即将推出的网络界面访问权限。
麻省理工学院研究人员发布报告，呼吁美国政府强化对AI的监管，强调法律应适用于AI活动，特别是高风险应用如自动驾驶。报告要求在开发前明确技术用途，并关注AI背景下的知识产权问题，强化监管明确性以促进负责任的AI使用。
苹果公司推出开源AI工具MLX，专为苹果Silicon设计，旨在简化机器学习模型训练与部署。核心特点包括与NumPy相似的API、可组合函数、惰性计算与动态图构建。MLX在MIT许可下开放使用，推动人工智能创新。
在第三季度，美国对AI初创公司投资同比增长150%，而整体初创投资下降21%。尽管融资上升，许多新兴AI公司仍面临挑战。Anthropic计划筹集7.5亿美元，并强调社会责任。中国初创公司01.AI和法律AI初创公司Harvey在各自领域取得显著进展，融资金额也在增加。
本周热门新闻摘要：1. 英国AI培训强调定制解决方案、数据管理与战略灵活性。2. 小型语言模型可降低成本，提升效率，减少云资源依赖。3. 作家发起对OpenAI的版权诉讼，指控未经授权使用其作品训练AI模型。4. 研究揭示计算机视觉数据偏见，提出新方法评估肤色以促进公平。5. 安永与IBM合作推出AI人力资源解决方案，提升工作效率。
2023年12月8日，欧盟正式通过《人工智能法案》，成为全球首个全面AI监管框架，预计2024年正式通过并于2026年实施。该法案采用风险导向，定义了不同行为主体及其合规责任，并设定了对AI风险的分类及高额罚款。
谷歌DeepMind团队正探讨通用人工智能（AGI）的定义，强调准确界定AGI的重要性。他们提出评估标准和分类系统，认为AGI应展现多领域能力。部分专家乐观预计AGI即将实现，但也有意见认为距离还有很远，需警惕潜在风险。
2023年DevOps自动化Pulse报告显示，56%的DevOps流程已实现自动化，但仅38%有明确战略。主要挑战包括安全、数据访问困难和工具复杂性。尽管自动化提升了软件质量和员工满意度，工具碎片化和技能差距仍是瓶颈。使用大型语言模型被认为能提升效率，成功的DevOps需结合数据成熟度与AI策略。
本周初创企业动态聚焦于人工智能与自动驾驶领域。Induced AI专注于智能工作流程自动化，获230万美元融资。滴滴自动驾驶推出新型机器人出租车，融资达1.49亿美元。Unitary在社交媒体内容审核中领先，获1500万美元A轮融资。Niryo致力于民主化机器人技术，融资1040万美元。
本周摘要强调了英国秋季预算支持人工智能与技术投资，拨款5亿英镑建新计算中心。同时，亚马逊推出“AI Ready”计划，培训200万人。Cognigy发布AI Copilot提升客服，FIA开发AI系统以增强赛车监管，展示AI快速应用潜力。
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