Weav推出企业级人工智能助手，简化生成式人工智能集成
位于加利福尼亚的初创公司Weav已正式推出其企业级人工智能助手，这是一套低代码、即插即用的工具，旨在将生成式人工智能无缝集成到现有业务流程中。此举得益于Weav近期从Sierra Ventures获得的种子资金，旨在解决企业在构建和集成人工智能时面临的挑战。Weav的工具贯穿整个过程，从模型创建、训练到部署和监控。
Weav首席执行官兼联合创始人Peeyush Rai表示：“我们相信，商界用户应该能够轻松启用用例，通过整合合适的数据有效激活人工智能，实现切实成果。”他进一步强调，“我们平台的设计注重适当的抽象程度，这也是我们通过助手方法所达到的。”
企业的变革性即插即用能力
Weav的企业级人工智能助手尤其适合资源有限但渴望在运营中应用人工智能技术的小型和中型企业（SMB）。这些助手提供三大主要功能：即用的生成式人工智能能力、提取常用企业工具数据的连接器，以及供开发者将这些功能嵌入各类应用的API。所需的基础设施堆栈（包括集成、提示管理、GPT-4和Llama 2等基础模型、向量数据库和安全协议）均已预先集成，以提高便利性。
Weav助手的关键功能
1. 文档助手：处理非结构化数据（如文档、图片和电子表格），提取关键实体和数值。用户可以使用自然语言进行搜索、总结或定义合规性评估标准。
2. 对话助手：允许用户使用自然语言与数据互动，根据意图执行必要的任务。
3. 搜索助手：帮助用户在结构化和非结构化数据源中进行上下文搜索，将用户询问转化为合适的本地查询以获取准确结果。
在执行操作时，这些助手会管理各种后端进程，包括数据保护、在向量数据库中查询嵌入内容、以及实施搜索或数据库查询。Rai指出：“我们不依赖于特定模型，针对特定任务使用我们的模型，同时也支持第三方大型语言模型（LLM）。”
实践中，这些助手往往协同工作，帮助用户从非结构化和结构化数据中提取有价值的洞察。
支持的模型和早期采用成功
Weav的平台目前支持OpenAI的GPT-4、GPT-3.5和Llama 2，并且有潜在的集成计划与Anthropic的Claude及Cohere模型。Weav的技术反馈良好，多家大型企业（包括一家全球管理咨询公司和一家领先制药公司）正在测试这些助手的早期用例，报告准确度在87%到95%之间，初步发现生产力提升或成本降低幅度可达75%。
战略增长与竞争环境
自2022年11月获得种子资金以来，Weav专注于扩展其平台以满足企业需求。随着助手的正式推出，公司计划增强其市场营销和销售策略，以吸引更多客户。此外，Weav还计划扩展其模型支持，开发核心算法，并打造一个多模态基础模型，以最大化非结构化数据的利用。面对不断增长的生成式人工智能需求，Weav深知竞争的激烈性，注意到Dataiku和Databricks等公司已在AI部署方面积极布局。
Rai指出，竞争环境中出现了四大趋势，他预测微软、谷歌和亚马逊等科技巨头将日益将生成式人工智能工具纳入现有产品。此外，现有软件公司和新兴初创企业也将与寻求DIY解决方案的内部IT团队展开竞争。
Rai强调：“我们的重点是在快速见效和较低的总体拥有成本（TCO）上为客户提供实际商业价值。”Weav承诺在2到4周内展现初步价值，4到6周内实现生产部署，创造显著的竞争优势。
根据麦肯锡的报告，生成式人工智能的实施仅零售和消费品领域就可能为运营利润增加4000亿到6600亿美元，而在所有行业中可能为全球企业利润带来2.6万亿到4.4万亿美元的贡献。
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