满足日益增长需求的Nvidia GPU接入服务：一个蓬勃发展的商机

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满足不断增长的Nvidia GPU需求，成为AI行业内一项极具利润的业务，正吸引着硅谷的关注。

例如，利用Nvidia技术的GPU云公司Lambda，最近宣布进行了新一轮融资，融资金额达3.2亿美元，估值达到15亿美元，这笔资金将用于扩展其AI云服务。

根据《信息》近期的报道，Salesforce对初创公司Together AI进行了投资，使其估值超过10亿美元。此外，2023年12月，GPU云服务提供商CoreWeave在富达管理公司的6420万美元少数股权投资后，估值达70亿美元。

由于AI初创公司争相获取GPU，Nvidia的股价已经上涨了三倍。一年前，专家认定Nvidia主导着超过80%的高端AI芯片市场，预计将从快速发展的生成式AI领域中受益。最近，其市值已超过亚马逊和字母表（Alphabet）。

初创公司对Nvidia昂贵的H100 GPU的需求日益迫切，这些GPU对训练大型语言模型（LLM）至关重要。投资者及前GitHub首席执行官Nat Friedman透露，他们创建了一个类Craigslist的平台，用于GPU集群的交易，提供“32个H100可在2024年2月14日至2024年3月31日期间出租”等广告。

此外，福布斯报道，Friedman和他的合伙人Daniel Gross开发了自己的超级计算机Andromeda Cluster，拥有超过4000个GPU。他们以低于市场价格的费用，把这些计算资源提供给他们的投资组合公司。

Friedman表示，他现在主要担任新兴AI公司的计算芯片中介，“有几周我花大部分时间为人们寻找GPU。询问创始人需要什么帮助成了首要问题。”

鉴于GPU的强烈需求，OpenAI首席执行官Sam Altman提出了一个旨在重新定义AI芯片市场的重大项目，可能耗资数万亿，并受到地缘政治因素的影响。

然而，并非所有人都赞同这种做法。例如，Databricks首席执行官Ali Ghodsi预测，AI芯片价格将在未来一年显著下降，供需关系将重新调整。他将当前形势比作过去对互联网带宽的担忧，并预测GPU短缺也会出现类似的解决方案。

当前一个迫切的问题是：这一变化能否及时发生，以缓解AI初创公司面临的GPU短缺困境？

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