Mabl, une plateforme d'automatisation des tests unifiée, a dévoilé ses nouvelles capacités de test pour applications mobiles. En s'appuyant sur l'apprentissage automatique (ML), l'IA générative et la vision par ordinateur, les développeurs peuvent désormais réaliser des tests complets sur des applications mobiles avec un minimum de développement.
« Unifié signifie que les entreprises peuvent gérer leur stratégie de test sur les API, les navigateurs, les appareils et les applications web/mobiles au sein d'une seule plateforme », déclare Dan Belcher, cofondateur de Mabl. « Cette approche est cruciale car les applications d'entreprise couvrent souvent différentes interfaces. Une solution low-code permet une participation plus large à l'automatisation, abaissant ainsi les barrières d'entrée. »
Le service de Mabl utilise l'intelligence machine pour rationaliser les processus de test, éliminant les tâches de sélection manuelles, accélérant la création de tests et identifiant les lacunes dans la couverture des tests. La plateforme peut générer rapidement des tests pour les applications iOS et Android, répondant à une variété de niveaux de compétences techniques.
Belcher souligne que la solution de test mobile de Mabl répond à plusieurs défis rencontrés par les applications mobiles, notamment la complexité et les coûts élevés associés aux outils d'automatisation des tests scriptés, la dépendance excessive aux tests manuels, le processus de déploiement fastidieux pour les marketplaces et le manque de talents qualifiés. L'intégration de l'IA permet non seulement d'accélérer les tests, mais réduit également le besoin d'intervention humaine, diminuant ainsi les coûts globaux. Sa nature low-code rend l'assurance qualité accessible tant aux utilisateurs techniques qu'non techniques.
« Les applications mobiles nécessitent des tests approfondis à travers les appareils et les systèmes d'exploitation, mais de nombreuses équipes de développement continuent de dépendre des tests manuels pour l'assurance qualité. Cette méthode est souvent coûteuse et ne fournit pas une vision complète de la qualité sur les API, la performance et l'accessibilité », a-t-il ajouté.
L'introduction de tests nativement intégrés pour applications mobiles complète l'offre existante de Mabl. Depuis sa création, Mabl a élargi ses services—lancement d'une solution d'automatisation pilotée par l'IA pour les applications basées sur navigateur en 2018, ajout de tests d'API et d'accessibilité en 2022, et amélioration des tests de performance en 2023.
Le package d'applications mobiles de Mabl propose des tarifs transparents adaptés aux besoins de chaque organisation. Il inclut des tests d'interface utilisateur et d'API de bout en bout, un minimum de 500 crédits par mois, des exécutions d'intégration continue (CI) locales et cloud illimitées, des tests basés sur les données, des données de diagnostic complètes, ainsi que des intégrations avec des outils CI, Jira, Slack et Microsoft Teams, accompagnées d'un support client permanent.
Depuis sa fondation en 2017, Mabl a levé 77 millions de dollars de capital-risque auprès d'investisseurs renommés, dont GV, le fonds Endeavor de Vista Equity Partners, Amplify Partners, Presidio Ventures et CRV. Au cours de l'année écoulée, Mabl a enregistré une augmentation de 66 % de ses utilisateurs actifs mensuels, un triplement des exécutions de tests et près de huit fois le nombre de requêtes de tests d'API.
« Dans le paysage concurrentiel actuel, les organisations qui ne donnent pas la priorité à la qualité mobile risquent de perdre leur clientèle », avertit Belcher. « Nous avons observé que celles qui adoptent des solutions de test automatisées et alimentées par l'IA bénéficient d'un avantage significatif en démocratisant les tests d'applications mobiles et en accélérant le temps de mise sur le marché. »