Synopsys.ai Copilot: Революция и Ускорение Дизайна Чипов на Базе Искусственного Интеллекта

Компания Synopsys, занимающаяся разработкой программного обеспечения для проектирования чипов, представила Synopsys.ai Copilot — ускоритель на основе искусственного интеллекта для проектирования полупроводников.

Штаб-квартира Synopsys находится в Саннивейле, Калифорния. Эта компания разработала инструмент автоматизации проектирования электроники (EDA), использующий революционные возможности генеративного искусственного интеллекта (GenAI) благодаря стратегическому партнерству с Microsoft. С помощью Azure OpenAI Service, Synopsys.ai Copilot внедряет мощь GenAI в сложный процесс проектирования чипов.

Проблемы отрасли

Полупроводниковая отрасль сталкивается с двойной проблемой: необходимо обеспечить более быстрые и эффективные вычислительные решения и в то же время готовиться к значительным нехваткам рабочей силы среди инженеров по проектированию чипов. Synopsys.ai Copilot нацелена на решение этих проблем, вводя разговорный интеллект, который упрощает процесс проектирования чипов.

Основные моменты проекта

- Стратегическое сотрудничество с Microsoft: Synopsys и Microsoft объединили усилия для интеграции Azure OpenAI Service, что обеспечило доступ к обширным языковым моделям OpenAI в мощной инфраструктуре Microsoft Azure. Это партнерство служит основой инновационных возможностей Synopsys.ai Copilot, отмечая значительный шаг вперед в технологии проектирования чипов.

- Инновации на основе ИИ: Synopsys продолжает свои передовые усилия в области AI-управляемой EDA с введением Synopsys.ai Copilot. Этот инструмент, работающий на базе Azure OpenAI Service, включает генеративные возможности для решения растущих сложностей в области полупроводникового проектирования.

- Устранение дефицита рабочей силы: Шанкар Кришнамурти, генеральный директор группы EDA в Synopsys, подчеркнул проблемы с рабочей силой, отметив: «Проектирование на основе ИИ может помочь решить эти проблемы». Ожидаемая нехватка рабочих в 15-30% среди инженеров по проектированию чипов к 2030 году делает ИИ важным ресурсом для ускорения процессов проектирования.

- Сотрудничество на основе ИИ: Synopsys.ai Copilot был разработан для бесшовной интеграции с повседневными инструментами дизайнеров, позволяя проводить естественные языковые беседы в командах. Это первая из нескольких запланированных возможностей генеративного ИИ, созданных для обучения и адаптации к меняющимся потребностям команд.

- Масштабируемая инфраструктура: Synopsys.ai Copilot может быть развернут как в локальных, так и в облачных средах, используя высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру Microsoft Azure, что гарантирует доступность и мощности, необходимые для сложных ИИ-задач, связанных с продвинутым проектированием и верификацией чипов.

- Обязательство к безопасному проектированию: Сотрудничество Synopsys и Microsoft подчеркивает их стремление разрабатывать надежные системы ИИ, которые безопасны и заслуживают доверия, способствуя безопасной интеграции технологий ИИ в новые кремниевые приложения.

Доступ на раннем этапе

На данный момент Synopsys.ai Copilot доступен для клиентов с ранним доступом, предоставляя управляемый ИИ опыт и масштабируемую инфраструктуру. Эта комбинация передовых возможностей проектирования на основе ИИ и надежной производительности ожидается, что значительно повысит эффективность инноваций для инженерных команд.