Организации стремительно внедряют генеративный ИИ, одну из самых значительных технологических инноваций последних лет. По последнему отчету McKinsey, 65% организаций уже регулярно используют ИИ — это почти вдвое больше по сравнению с показателями всего 10 месяцев назад. Этот рост произошел через полтора года после запуска ChatGPT, который кардинально изменил наш мир. Ожидания по поводу генеративного ИИ высоки: многие респонденты предсказывают «значительные или разрушительные» изменения в своих отраслях.
«В 2024 году генеративный ИИ не будет новинкой», — заявил Алекс Сингла, старший партнер и глобальный со-лидер QuantumBlack, ИИ от McKinsey. «Потенциал технологии очевиден. Хотя большинство организаций все еще находятся на начальных этапах, мы начинаем понимать эффективное внедрение и создание ценности».
Быстрый рост инвестиций в ИИ
Половина респондентов сообщила, что их организации внедрили ИИ в нескольких бизнес-функциях, и 67% предсказывают увеличение инвестиций в ИИ в течение следующих трех лет. Наибольшее распространение наблюдается в профессиональных услугах, где генеративный ИИ преимущественно используется в маркетинге и продажах (для создания контента, персонализации и поиска клиентов), разработке продуктов и услуг (для дизайна и исследований), а также в ИТ (для чат-ботов и управления данными). Организации также отмечают значительное снижение затрат на человеческие ресурсы. В среднем фирмы сообщают о сроках внедрения генеративного ИИ от одного до четырех месяцев.
Сотрудники всех уровней становятся все более уверенными в использовании ИИ как в профессиональной, так и в личной сферах: 41% руководителей со уровнем C регулярно используют генеративный ИИ в своей работе. «Темп инноваций, появление новых компаний и приток инвестиций были впечатляющими», — отметил партнер McKinsey Брайс Холл. «Ведущие компании теперь извлекают бизнес-ценность из этих передовых возможностей ИИ».
Три подхода к внедрению генеративного ИИ
McKinsey выделяет три архетипа внедрения генеративного ИИ: «приобретатели», которые используют готовые инструменты, «формирователи», которые настраивают эти инструменты, и «создатели», которые разрабатывают модели с нуля. Опрос показал, что организации обычно используют сочетание обоих подходов: около 50% полагаются на готовые решения, в то время как оставшаяся часть значительно настраивает или разрабатывает свои собственные. Эта тенденция наблюдается в таких отраслях, как технологии, СМИ, телекоммуникации, розничная торговля и финансовые услуги.
В будущем ожидается переход к подходу «покупай, строй и партнерь», отказ от противопоставления «строй против покупай». Александр Сухаревский, старший партнер и глобальный со-лидер QuantumBlack, ИИ от McKinsey, подчеркнул, что успешное будущее предприятие будет требовать хорошо скоординированного смешанного подхода.
Хотя простые, одноступенчатые решения часто предпочитаются в начале внедрения новой технологии, Сухаревский предостерегает от этого, по мере созревания генеративного ИИ. «Инфраструктура будущего предприятия будет зависеть от надежной интеграции различных базовых моделей, адаптированных к специфическим потребностям».
Устранение рисков и проблем
Несмотря на энтузиазм по поводу ИИ, организации осознают его риски. Сорок четыре процента респондентов сообщают о негативных последствиях использования генеративного ИИ, в основном связанных с неточностями, проблемами кибербезопасности и отсутствием объяснимости. Другими обеспокоенными аспектами являются злоупотребление ИИ, конфиденциальность данных, предвзятость и потенциальные нарушения интеллектуальной собственности.
Организации с высокой производительностью особенно сталкиваются с проблемами данных, включая доступность учебных данных и необходимость эффективного управления данными. О тревожных моментах свидетельствует тот факт, что только 18% респондентов указали, что в их организациях существует корпоративный совет, сосредоточенный на ответственной политике в области ИИ, и лишь одна треть признала важность осведомленности о рисках и их смягчении для пользователей инструментов ИИ.
«Ответственный ИИ должен начинаться с первого дня, и необходимо проделать огромную работу в области образования и действия», — предостерегла Ларина Йи, старший партнер McKinsey и председатель Технологического совета McKinsey. Она выступает за установление четких принципов применения генеративного ИИ, внедрение ограничений, предоставление комплексного обучения и заключение контрактов с поставщиками. Сотрудники также должны быть обучены предотвращению случайных утечек защищенных данных в публичные модели и включению управления рисками в разработку ИИ.
«Растет осведомленность об ответственном ИИ и необходимость его решения», — добавила Йи. «Переход от осознания к действию будет критически важен».
Рейтинг
