최근 Proof News 조사에 따르면, 주요 기술 기업들이 EleutherAI가 생성한 173,000개의 유튜브 비디오 전사 데이터세트를 무단으로 사용해 AI 모델을 훈련시켰다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 문제는 콘텐츠 제작자의 동의 없는 데이터 사용의 심각성을 강조합니다.
전 세계 2,700만 개의 전자상거래 상점에서 소비자 주의 집중 시간이 5초 이하인 가운데, 몰입형 경험이 소매업체의 새로운 투자 대상이 되고 있다. Coresight 보고서에 따르면, 많은 브랜드가 VR/AR, AI 개인화 등 기술에 투자하여 고객 참여와 매출을 증가시키고 있다.
생성형 AI에 대한 관심 증가와 관련하여 조직들이 태스크포스를 구성하고 있습니다. McKinsey는 AI가 일자리를 대체하기보다 효율성을 높인다고 강조하며, 2030년까지 비즈니스 활동의 70%를 자동화할 것으로 예측합니다. 지속적 학습, 협업, 윤리적 고려가 성공적인 AI 통합의 핵심입니다.
소프트웨어 개발에서 개발자 생산성 최적화는 방해 요소 제거에 달려 있습니다. 회의 최소화, 숙련된 제품 관리자 채용, 개발자 행복 우선의 전략을 통해 효율성을 높이고, 이는 기술 회사의 성과에 직접 영향을 미칩니다.
"초지능 이해하기"는 AI가 인간 인지 능력을 초월할 가능성을 탐구하며, 집단 초지능(CSi)을 통한 안전한 접근 방식을 제안합니다. CSi는 대규모 그룹이 실시간으로 협력하여 문제를 해결하도록 돕고, 최근 연구로 그 효과성과 가능성을 입증합니다.
VB Spotlight 웹 세미나에서 마케팅 팀은 ChatGPT를 활용해 콘텐츠 생성과 아이디어 구상 과정을 탐구했습니다. AI의 가능성과 제약을 경험하며, 인간의 창의성과 협력의 중요성을 강조했습니다. AI는 마케팅의 효율성을 높일 기회를 제공합니다.
백악관의 AI 행정명령 발표로 AI 정책 논의가 활발해졌다. 전문가들은 미국의 글로벌 AI 리더십 가능성을 높이 평가하며, 민주적 가치 기반 모델의 중요성을 강조한다. 그러나 과도한 규제가 기술 발전을 저해할 우려도 있다.
소비자들은 개인화된 쇼핑 경험을 추구하며, 가상 매장이 전자상거래의 성장에 기여하고 있습니다. 몰입형 경험에 대한 투자가 증가하고 있으며, AR과 VR 기술이 핵심 역할을 하고 있습니다. 주요 브랜드가 게임형 쇼핑과 AI 콘텐츠를 활용, 소비자 참여를 높이고 있습니다.
미국에서 AI 아트 생성기의 저작권 침해 논쟁이 진전되었습니다. 캘리포니아 법원은 아티스트들이 제기한 소송에서 대부분 기각하였고, 저작권 등록 부족과 이미지 유사성 입증의 어려움을 지적했습니다. 그러나 일부 주장을 수정해 새로운 소송을 제기할 기회를 제공합니다.
OpenAI의 Dev Day에서 맞춤형 GPT, GPT-4 Turbo, Assistants API가 발표되며 AI 분야의 급진적 변화가 예상됩니다. 규제 강화와 기업 친화적 저작권 보호가 주요 트렌드로 부각되고 있으며, 2024년의 AI 혁신을 대비해야 할 시점입니다.
2023년 AI 열풍은 GPU 수요 폭증을 초래하며, 공급 부족으로 혁신이 저해되고 있다. 기업들은 대체 솔루션, 효율적인 알고리즘, 대체 하드웨어 탐색으로 대응해야 하며, 성공적인 적응이 필수적이다.
2023년 AI 주요 이슈를 돌아보며, OpenAI와 Anthropic 간 경쟁, 오픈 소스 AI 도전, 2024년 선거에서 AI의 영향, 데이터 규제 현황, 그리고 효과적인 알트루이즘과 가속주의의 상반된 신념 체계를 소개합니다.
생성 AI 기업들이 LLM을 직접 배포하며, 사용자들로 하여금 베타 테스트에 참여하게 하는 현상이 두드러진다. 그러나 윤리적 개발과 책임 문제는 복잡하며, 정확성 부족은 심각한 결과를 초래할 수 있다. 데이터 삭제의 어려움과 법적 이슈도 함께 논의되고 있다.
산업은 전문화된 AI 모델로 전환하며, GPU, TPU 등 하드웨어 가속기가 효율성을 높이고 있습니다. CPU의 범용성은 복잡성과 에너지 소비를 유발해 전문 엔진의 필요성을 증가시켰습니다. LLM은 효율성을 위해 간단한 모델을 배치하는 방향으로 발전할 것입니다.
EU AI 법안이 통과되며 고위험 AI 모델의 투명성 및 엄격한 규제가 요구된다. 그러나 최종 승인까지 시간과 논의가 필요하다. 기업 미스트랄은 규제에 반대하며 큰 성공을 거두었고, AI 규제의 필요성이 강조되고 있다.
2024년 AI 기반 약물 발견이 큰 성장을 예고하며, JP Morgan Healthcare Conference에서 Google DeepMind의 자회사 이소모픽 랩스가 Eli Lilly 및 Novartis와의 파트너십을 발표했습니다. Recursion과 Nvidia도 협력 중이며, 다양한 기업들이 AI 기술을 활용한 약물 개발에 나서고 있습니다.
2024년 AI 발전은 산업에 혁신을 가져올 것으로 기대되며, AI 에이전트의 부상과 사용자 기대치의 상승이 중요한 요소로 부각된다. 그러나 AI의 오남용과 허위 정보 확산이 우려되며, 이러한 도전에도 불구하고 인류는 긍정적인 방향으로 나아갈 것으로 보인다.
분산된 팀들은 하이브리드 근무 환경에서 생산성과 참여를 저해하는 도전에 직면하고 있습니다. UCaaS는 이러한 문제를 해결하며, 소통을 간소화하고 협업을 향상시켜 운영 효율성을 높입니다. 이 솔루션은 직원의 유연한 근무 스타일을 지원하고 IT 관리 부담을 경감합니다.
2024년, Z세대는 전 세계 기술 소비자의 25%를 차지하며, CES 2024에서 기술 트렌드를 주도할 것으로 예상됩니다. AI, 로봇 기술 발전과 지속 가능성이 주요 화두로 강조되었고, 접근성 높은 기술 디자인도 중요하게 다뤄졌습니다.
미국 AI 정책 전문가들은 효과적인 알트루이즘(EA)의 중요성을 강조하며, AI 모델 보안과 관련된 최근 백악관 행정명령과 EA의 연결에 주목하고 있습니다. RAND 연구자들은 EA와의 간섭으로 모델 보안 강화에 기여하고 있으며, EA의 영향력이 정책에 미치는 잠재적 효과에 대한 우려가 제기되고 있습니다.
생성 AI는 신원 사기를 증가시키며, 2023년 2분기 동안 미국에서 조직적 신원 사기가 44% 증가했다. AI는 깊이있는 변조, 딥페이크 및 합성 ID로 사기를 조작하고 있으며, 조직들은 다층 탐지 전략과 AI 기반 시스템을 통해 대응해야 한다. 고객 신뢰 유지가 핵심이다.
인공지능의 발전은 데이터 분석의 효율성을 저해하는 여러 도전에 직면해 있습니다. 전문가들은 GPU의 힘을 활용해 분석 속도를 높이고, 데이터 기반 의사결정을 개선하는 새로운 접근 방식을 제시합니다. 이로 인해 과거보다 빠른 분석 결과와 기회가 열릴 것입니다.
기업의 단절된 KYC 운영은 비효율성과 규제 리스크를 증가시키며, 다양한 부서 간 정보 흐름의 어려움과 구형 시스템 문제를 초래합니다. AI 기반 플랫폼 통합은 KYC 프로세스를 혁신하고 효율성을 개선하여 규정 준수를 강화할 수 있습니다.
2023년은 생성 AI와 데이터 관리의 중요성이 부각된 해로, 2024년에는 벡터 데이터베이스 및 데이터 자동화의 필요성이 강조될 것으로 예상된다. 기업들은 실시간 분석과 AI 접근성을 통해 효율성을 높이고, 최고 데이터 책임자의 역할이 중요해질 것이다.
IT 리더들은 생성 AI를 핵심 비즈니스 기능에 활용하고 있으며, 이는 다양한 환경 및 사회적 이니셔티브에도 기여하고 있습니다. 그러나 개인 정보 보호 및 법적 준수와 관련된 고유한 보안 위험이 증가하고 있습니다. 조직은 위험 관리와 사용자 신뢰 구축을 위해 '제로 트러스트' 접근 방식을 채택해야 합니다.
뉴욕 타임스가 OpenAI와 Microsoft를 상대로 제기한 소송은 생성적 AI와 저작권 법의 중대한 사례로, 법적 선례를 설정할 가능성이 높습니다. 이 사건은 기존 콘텐츠 기관에 대한 도전으로, 향후 법적 논의에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
ChatGPT는 1년 간 급속히 성장하며 혁신을 이끌고 있으며, AI의 경제적 영향력이 4조 달러에 이른다는 전망이 있다. 오픈AI의 비밀 프로젝트 Q*에 대한 추측이 있으며, AGI에 대한 논의가 활발히 진행되고 있다. 기술 발전과 규제 간 균형이 중요하다.
클라우드 마이그레이션이 활발히 진행 중이며, AI 도입이 주요 원동력이 되고 있습니다. Microsoft Azure의 코롤리스는 클라우드 전략의 성공을 위해 철저한 준비와 팀 간 협력이 필요하다고 강조합니다. Azure Migrate와 Modernize는 효율적 전환을 지원합니다.
AI 비서는 개인 생활에 깊숙이 통합되어 실시간으로 안내를 제공함에 따라 정보 보호와 자율성에 대한 우려가 커질 것으로 예상됩니다. 맥락 인식 기술의 부상과 착용 가능한 기기의 발전이 중요한 변화를 가져오고 있지만, 조작 위험과 디지털 격차 문제에도 주의해야 합니다.
생성적 AI는 생산성 향상의 잠재력을 가지고 있지만, 훈련 데이터 수집과 비용 문제로 소규모 기업에 도전이 있다. 맞춤형 모델 개발이 해결책이며, 데이터 요구와 성능 기준을 고려한 접근이 중요하다. 인텔의 하드웨어와 도구는 이를 지원한다.
최근 사이버 범죄자들은 새로운 기술을 이용해 공격 범위를 확장하며, 조직들은 기본 원칙으로 돌아가야 한다. 권한 관리 강화를 통한 작은 취약점 방지, 안전 설계 채택 등이 효과적이며, 이는 변화하는 위협 환경에서 필수적이다.
스타트업 ElevenLabs가 개발한 OpenVoice는 오픈 소스 음성 복제 솔루션으로, 사용자 목소리를 즉각적으로 재현하며 디테일 조정 기능을 제공합니다. MIT와 MyShell의 연구자들이 협력하여 톤과 감정을 조절할 수 있는 이 모델은 AI 연구 공동체에 기여할 목표로 하고 있습니다.
HiOperator는 SMSBot을 출시하여 고객 서비스 자동화를 혁신합니다. CEO 리즈 차이는 SMS 기반 서비스의 복잡성을 해결하고 생성 AI를 통해 효율적이고 개인화된 경험을 제공할 것이라고 강조했습니다. SMSBot은 고객 지원의 새로운 기준을 설정합니다.
2024년 사이버 보안 변화 예측: 데이터 폭발, 가상화 공격 확대, 엣지 디바이스 표적화, AI 활용 증가, 규제 압박 강화가 주요 트렌드로 예상된다. 조직들은 복잡한 위협 환경과 규제 준수 요구에 대응해야 할 것이다.
Anthropic의 연구는 AI 의사결정에서의 편향을 평가하고 완화하기 위한 전략을 제시합니다. Claude 2.0 모델을 통해 차별 패턴을 분석하고, 개발자에게 조기 위험 예측 및 윤리적 기준을 준수할 것을 촉구합니다.
페이페이 리는 이미지넷의 창시자로 AI 혁신에 기여했으나, 최근 뉴욕 타임스의 ‘현대 인공지능 운동의 주역들’ 목록에 포함되지 않아 여성의 부재가 드러났다. 그녀는 AI 분야에서 여성의 대표성을 강조하며, 공동의 노력이 필요하다고 주장한다.
섀도 AI의 증가는 모든 규모의 조직에 도전 과제를 제기하며, 많은 직원들이 승인 없이 생성 AI를 사용하고 있습니다. IT 리더는 거버넌스 전략 강화의 기회를 가지며, 효과적인 정책 및 교육을 통해 위험을 관리해야 합니다.
금융 산업은 고객 경험(CX) 중심으로 변화하고 있으며, 디지털 환경과 경쟁이 증가하는 가운데 은행은 고객의 높은 기대를 충족해야 합니다. AI 기반의 플랫폼 접근법을 통해 통합된 솔루션으로 고객 여정을 개선하는 것이 중요합니다.
기업 IT 팀들이 생성적 AI를 신속히 채택하며, 2023~2025년 동안 프로젝트 예산이 거의 세 배 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 비인가 도구 사용으로 인한 보안 위험도 증가하고 있어, ROI 평가 체계 개선이 필요합니다.
생성형 AI와 대형 언어 모델(LLM)의 발전은 다양한 산업에 적용될 가능성을 열어줍니다. 그러나 AI 안전성 문제와 사회적 편향이 여전히 문제가 되고 있습니다. 기업들은 '겨우 이삭 한 자루에서 바늘 찾기' 접근법을 통해 안전성을 확보하면서 AI 활용 사례를 발굴해야 합니다.
앨런 기관(AI2)이 오픈소스 대형 언어 모델 OLMo를 출시했습니다. OLMo는 완전한 데이터 및 훈련 리소스를 제공하며, 투명성과 과학적 연구를 촉진합니다. 오픈소스 AI 커뮤니티는 이를 큰 혁신으로 환영하며, AI의 미래에 중요한 역할을 할 것이라 기대하고 있습니다.
AI가 인류 역사 이해를 향상시킬 가능성에 대한 토론이 진행 중이다. 최근 AI 기술로 고대 로마 두루마리가 해독되며, 역사적 통찰을 제공하고 있다. 그러나 AI의 문화적 영향과 역사 조작 위험에 대한 우려도 커지고 있어, 신뢰성 있는 디지털 기록 보호가 필요하다.
마이크로소프트는 Copilot AI 검색 및 챗봇 경험을 재설계하고 새로운 AI 모델 Deucalion을 도입했습니다. 내장된 이미지 생성 및 편집 기능과 함께 슈퍼볼 광고를 통해 사용자들에게 Copilot을 홍보하며, 다양한 콘텐츠 생성기로 자리매김하고 있습니다.
AI 관련 담론이 변화함에 따라 스타트업들은 기술을 혁신적으로 활용할 기회를 발견하고 있습니다. 성공적인 AI 스타트업을 위한 세 가지 고려사항: 전략적 강화 수단으로 AI 활용, 고품질 데이터 우선, 변화 예측. AI의 잠재력은 다양한 산업에서 새로운 혁신을 촉진할 것입니다.
제로(Xero)는 제너레이티브 AI를 통해 고객 경험을 혁신하며, 고객 검색 시간을 약 40% 줄이고 추가 지원 세션을 20% 감소시켰습니다. 코베오와의 파트너십을 통해 데이터를 효율적으로 활용하고, 개인화된 지원을 제공하여 고객 만족도를 높이고 있습니다. 데이터 보안과 윤리를 강조하며 지속적으로 응답 정확도를 모니터링하고 있습니다.
Zylon은 중소기업을 위해 사용자 친화적인 생성형 AI 작업 공간을 제공하며, 320만 달러의 사전 시드 펀딩을 확보했습니다. 프라이버시와 비기술 사용자 경험을 중시하며, 의료, 금융, 법률 등 다양한 분야와 협력하고 있습니다. Zylon은 AI 도입을 간소화하고 기업 데이터를 효율적으로 처리하도록 지원합니다.
런던의 Synthesia는 AI 비디오 어시스턴트를 출시하여 기업의 비디오 제작을 간소화하고, 텍스트 기반 자료를 빠르게 비디오로 변환합니다. 이 도구는 시청자 기억률을 높이며, 깊은페이크 우려 속에서도 성장하고 있습니다.
AI 중심 환경에서 언어 모델의 효과적인 활용은 지식과 이해를 통합한 전문성을 기반으로 해야 한다. 전문성이 없이는 언어 모델이 독립적으로 의사결정을 내릴 수 없으며, 조직은 이를 통해 독창적인 시장 위치를 선제적으로 탐색해야 한다.
Cisco AI 준비 지수에 따르면, 97%의 경영진이 AI 도입 압박을 느끼지만, 86%의 조직은 잠재력을 최대한 활용할 준비가 되어 있지 않다. AI 전략과 인프라, 데이터 관리가 중요하며, 인재와 문화의 구축이 필수적이다.
시멘스 CEO 롤랜드 부쉬는 CES 2024에서 디지털 트윈의 혁신적 가능성과 생성적 AI의 중요성을 강조하며, 산업 메타버스 내 기업의 생산성 향상과 복잡한 제품 개발 가속화를 논의했다. 시멘스는 Microsoft 및 Sony와 협력하여 AI 및 VR 기술을 통한 산업 디자인을 발전시키고 있다.
지난달, 효과적 이타주의(EA)와 AI 보안 정책 간의 연결을 탐구하며 AI 재앙 위험에 대한 시각을 조명했습니다. EA의 편향된 집중이 사이버 보안 위협을 간과한다는 비판이 제기되었고, AI 리더들 사이에 다양한 의견이 나타났습니다. EA의 영향력과 AI 거버넌스를 둘러싼 논의는 복잡하며, 현재의 AI 위험을 해결하기 위한 포괄적인 접근이 필요합니다.
디지털 비즈니스의 성공을 위해 소프트웨어 시스템의 안정적 운영이 필수적이며, 생성적 AI가 SRE와 DevOps팀의 문제 해결 속도와 효율성을 향상시킵니다. AI는 실시간 맥락 정보를 제공하고, 과거 플레이북을 활용해 문제 해결을 지원합니다.
Stability AI는 코드 생성을 위해 고안된 강력한 모델 Stable Code 3B를 출시하며, 18개 프로그래밍 언어에 능숙합니다. 이 모델은 소형이면서도 고성능이며, 시장에서 경쟁 모델인 StarCoder보다 우수성을 주장합니다.
최근 Forrester Research에 따르면, 많은 소매업체가 AI 도입에 실패하고 있으며, 데이터 관리와 기술 전문성이 부족해 어려움을 겪고 있습니다. 70%의 소매업체가 AI 시스템 필요성을 느끼지만 데이터 품질 문제와 기술적 역량 부족이 장애물로 작용하고 있습니다.
생성 AI는 산업에서 2.6조~4.4조 달러의 ROI 잠재력을 지니며, 효과적인 사용을 위해 광범위한 인프라와 전문 기술이 필요하다. NVIDIA와 Supermicro 전문가들이 AI 전략, 작업 부하 조정, 클라우드 및 온프레미스 솔루션 선택을 논의한다.
Databricks는 자연어 데이터 과학 노트북 제조업체인 Einblick를 인수하여 데이터 솔루션 강화를 꾀하고 있습니다. Einblick는 복잡한 데이터 질문을 자연어 쿼리로 변환하는 AI 플랫폼을 제공하며, 이를 통해 기업의 데이터 활용을 극대화할 수 있습니다.
2024년 사이버 보안 환경에서는 생성적 AI에 의한 랜섬웨어 공격 증가, AI 기반 방어의 발전, 방화벽 없는 기업의 부상, 제로 트러스트 분할의 확대, 제로 트러스트 SD-WAN의 대체, 그리고 SEC 규제 강화로 인해 CFO와 이사회의 사이버 위험 참여가 주목받을 것으로 예상됩니다.
테일러 스위프트의 AI 딥페이크 사건은 기술 발전에 대한 우려를 불러일으키며, AI 기업들이 문제를 솔직히 인정하고 해결 방안을 제시해야 할 필요성을 강조한다. AI의 부정적 영향이 확산되고 있으며, 기업들의 책임 있는 대응이 요구된다.
CES 2024는 최신 기술과 혁신으로 가득 찼으며, 넷플릭스의 《삼체》, 굿이어의 타이어 지능 기술, 소니의 아필라 전기차 등 인상적인 제품과 경험을 소개했습니다. 이 행사는 기술 발전과 산업 트렌드를 선도하는 플랫폼으로 자리매김했습니다.
OpenAI는 ChatGPT 업데이트와 함께 실버맨의 저작권 소송에서 여러 고소가 기각되었다. 판사는 OpenAI의 상업적 이용을 문제 삼으며 한 주장만 계속 진행하도록 허용, 저작권 법적 명확성을 제공했다. 사건은 여전히 진행 중이다.
TSMC는 3nm 기술 기반 A16 칩을 향후 2년 내 대량 생산할 예정이며, Apple이 초기 생산 용량을 확보했습니다. OpenAI는 Broadcom 및 Marvell과 협력해 ASIC 칩 개발 중이며, A16은 성능 및 전력 효율성을 개선해 데이터 센터 수요에 대응합니다.
퀄컴은 10월 23일 스냅드래곤 8 Gen 2 프로세서를 발표하며 AI 스마트폰의 보급을 예고했습니다. AI 성능과 전력 효율성이 각각 45% 향상되었고, CEO 아몬은 5년 내 AI 스마트폰의 대중화를 전망했습니다. 인텔 인수에 대한 언급은 피하면서 사업 다각화를 강조했습니다.
OPPO는 2024년 MWC에서 차세대 Air Glass 3를 공개했습니다. 50그램의 경량 디자인, 고굴절 렌즈, 통합 스피커와 마이크를 통해 향상된 상호 작용을 제공합니다. AndesGPT 기반의 가상 비서와 1000니트 밝기의 디스플레이로 스마트 기능을 강화했습니다.
구글 픽셀 8과 픽셀 8 프로는 유사한 사양에도 불구하고, 픽셀 8 프로만 고급 AI 모델 "구글 제미니"를 지원하며, 픽셀 8은 하드웨어 한계로 제한된다. 그러나 "제미니 나노" 기능은 업데이트를 통해 픽셀 8에서 활성화 가능하지만 접근성이 떨어진다.
5월 7일 애플은 새로운 iPad 모델과 함께 Logic Pro의 AI 기능을 소개했습니다. 스템 분리기, 가상 악기 추가, 크로마글로 효과를 통해 음악 창작을 혁신하고, 2024년 5월 13일 출시됩니다. 기존 구독자는 무료 업그레이드 가능.
갤럭시 S24의 생성적 편집 기능을 통해 사용자는 이미지 편집을 간편하게 할 수 있습니다. 설정에서 기능을 활성화 후, 원치 않는 요소 제거, 이미지 정렬, 물체 이동 등의 작업을 수행할 수 있으며, One UI 6.1에 추가 기능도 포함되어 있습니다.
OpenAI가 Mac용 ChatGPT 애플리케이션을 모든 사용자에게 배포한다고 발표했습니다. 이 앱은 Mac과 완벽하게 호환되며, 사용자는 간편한 단축키로 접근 가능합니다. 파일 첨부 및 음성 소통 기능이 포함되어 있으며, 향후 업데이트로 GPT-4o가 추가될 예정입니다.
갤럭시 AI는 One UI 6.1 기기에서 웹 요약 및 번역 기능을 제공, 사용자가 웹 콘텐츠를 효율적으로 요약하고 번역할 수 있게 돕습니다. 삼성 인터넷 브라우저 설치 후 AI 아이콘 클릭으로 기능을 활용할 수 있습니다.
앤트로픽의 클로드 3 챗봇은 세 가지 모델(하이쿠, 소네트, 오퍼스)을 제공하며, API 키를 통해 접근할 수 있습니다. 성능이 뛰어난 오퍼스는 유료 구독이 필요하며, 소네트는 무료입니다. 클로드 3는 지속적인 업데이트와 함께 다양한 AI 기능을 지원합니다.
iOS 18은 다음 달 WWDC에서 출시되며, 스마트한 Siri와 생성 AI, 사용자 맞춤형 홈 화면, 새로운 접근성 기능, Apple Maps 업데이트 및 RCS 지원 메시지 앱 개선 등 주요 변화를 포함합니다. 사용자 경험을 향상시키고 상호 운용성을 개선할 예정입니다.
구글은 3월 29일 Pixel 8 스마트폰의 Gemini Nano 모델 도입을 발표하며, 기능 업데이트로 요약 기능과 매직 컴포즈 기능을 추가했습니다. 이로써 사용자들은 더욱 편리한 기록 요약 및 스타일리시한 메시지 답변 제안을 경험할 수 있습니다.
삼성 갤럭시 북 4 엣지는 Copilot+ 기술과 강력한 하드웨어를 통해 뛰어난 생산성을 제공합니다. 슬림한 디자인과 AI 텍스트 처리 기능, 고화질 디스플레이로 전문가에게 최적의 선택이며, 삼성 스마트폰과의 통합이 장점을 더합니다.
애플 소프트웨어 책임자 크레이그 페더리기는 애플 인텔리전스의 단계적 출시 전략과 초기 버전 기능에 대해 설명했습니다. 개인 정보 보호에 중점을 두고, iOS 18.2 및 18.4에서 새로운 기능이 추가될 예정이며, 중국 시장 도입도 검토 중입니다.
Pony.ai는 2023년 10월 24일 룩셈부르크에서 Emile Weber와 자율 주행 기술 발전을 위한 양해각서(MoU)를 체결했다. 이를 통해 유럽 R&D 센터를 설립하고, 맞춤형 솔루션 및 산업 협력을 추진할 계획이다.
구글 픽셀 시리즈 스마트폰의 차기 텐서 프로세서 G5와 G6의 개발 코드명이 공개되었습니다. TSMC와의 협업이 확인되며, G5는 "라구나", G6는 "말리부"로 중요한 기술 향상을 암시합니다. 텐서 G6는 2nm 공정을 도입할 전망으로, 픽셀 10의 성능과 배터리 효율성의 혁신이 기대됩니다.
퀄컴은 2024 IFA에서 8코어 스냅드래곤 X 플러스를 발표하며, 인텔과 경쟁력을 높였습니다. 이 칩은 4nm 공정으로 최대 3.4GHz 속도와 45 TOPS 성능의 NPU를 지원합니다. 가격 경쟁력을 가지며, $700-$900 사이의 Copilot+ 노트북에서 판매됩니다.
Qualcomm은 MWC 2024에서 Snapdragon 기반 AI 기능을 확장하며, 새로운 대형 언어 및 비전 비서(LLaVa)와 LoRA 기술을 활용한 텍스트-이미지 생성 기능을 공개했습니다. 이는 기기에서 즉각적인 데이터 처리를 통해 개인 정보 보호와 빠른 응답을 제공합니다.
구글 I/O 2024에서 AI에 대한 기대가 높아지며, 마크 레빌렛이 에너제틱한 공연으로 행사를 시작했습니다. Rabbit R1과 Humane AI Pin 등 AI 기기는 사용 경험이 부족하고, 최신 스마트폰이 AI 작업에서 우수함을 보여주며 전문 하드웨어의 필요성이 줄어들고 있습니다.
Dell의 Copilot+ PC는 Snapdragon X 프로세서를 통해 성능, 효율성, 보안의 최적 균형을 제공합니다. AI 기능을 활용하여 생산성을 높이고 긴 배터리 수명을 자랑합니다. XPS 13, Latitude 14, Inspiron 14 Plus 모델이 포함되어 있습니다.
Nothing은 경쟁력 있는 가격의 스마트폰 생산에 성공하며, 곧 출시될 Nothing Phone 3의 AI 통합 계획을 발표했습니다. 새로운 '허브' 홈 화면과 AI 음성 비서를 통해 사용자 경험을 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다. 2025년 출시 예정.
코파일럿+ PC는 ARM 칩과 AI 기능을 통합한 혁신적인 윈도우 노트북으로, 하드웨어 요구 사항과 주요 기능이 강조됩니다. 다수 제조사 참여로 다양한 모델이 출시되며, 초기 성능과 배터리 수명에 대한 긍정적 인상이 있고, 곧 출시될 예정입니다.
구글의 Gemini와 OpenAI의 GPT-4는 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 작업에서 상호작용하는 AI 모델이다. Gemini Pro는 무료 제공되며, GPT-4는 구독 기반이다. 기능은 유사하지만 GPT-4가 더 많은 플러그인과 커스터마이징을 지원하고, 현재는 GPT-4가 우세하다.
IBM은 NorthPole 칩을 출시하며 AI 하드웨어 설계를 혁신했습니다. 이 칩은 12나노미터 아키텍처를 기반으로 하여 뛰어난 에너지 효율성과 지연 시간을 제공하며, 자가 포함 구조로 폰 노이만 병목 현상을 극복합니다. NorthPole은 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에서 잠재력을 탐색하고 있습니다.
알리바바 텐마오 지니가 여섯 가지 스마트 제품을 출시하며 AI 기반 홈 생활 혁신을 예고했다. Wow Bestie Enjoy 버전은 100Hz 주사율과 AI 기능을 결합해 우수한 시청각 경험을 제공하고, GenieOS 7.5로 사용자 친화성을 높였다.
인텔은 저전력 아키텍처 Lunar Lake를 통해 Skymont E-코어를 중심으로 성능을 향상시키고, TSMC에 제조를 아웃소싱했습니다. E-코어는 대부분 작업을 처리하며, 새로운 NPU는 48 TOPS 성능을 자랑합니다. 시스템 온 칩으로 다양한 최신 기술을 지원하며, 인텔의 전략적 변화가 드러납니다.
프론티어는 테네시주 오크 리지 연구소의 비분산 슈퍼컴퓨터로, 초당 1.194 엑사플롭스를 수행하며 Top500에서 1위를 유지하고 있다. 인텔의 오로라는 2위로 올라섰고, 마이크로소프트의 이글은 3위를 기록했다. 전체적으로 인텔, AMD, IBM 프로세서가 선호된다.
해프티핏 테라 뼈 전도 헤드폰은 음악과 AI 기반의 운동 안내를 통합하여 피트니스 경험을 혁신합니다. CES 2024에서 공개되었으며, 200달러에 선주문 가능. IP68 방수 기능과 경량 디자인으로 편리함을 제공하며, 실시간 운동 통계 추적 및 음악 저장 기능을 갖추었습니다.
삼성 갤럭시 S25 울트라는 슬림한 디자인과 16GB 램을 탑재하여 성능을 개선합니다. AI 처리 효율성을 높이고, 12GB에서의 업그레이드는 실제적 장점을 제공합니다. 16GB는 AI 기능을 최적화하는 데 적합합니다.
Rabbit R1은 스마트폰 앱과 상호작용을 학습하여 사용자의 의도를 모방하고 실행하는 혁신적인 장치입니다. AI 에이전트 '래빗'이 복잡한 작업을 수행하며, 프라이버시를 중시하고 독립적으로 작동합니다. 현재 예약 주문 가능, 배송은 3월 시작.
최근 출시된 Windows 노트북, 특히 삼성 Galaxy Book4 Edge 모델은 AI 기능과 ARM 아키텍처를 활용하여 성능과 배터리 수명을 개선했습니다. MacBook Air M3와의 비교에서 뛰어난 디자인과 기능적 통합으로 주목받고 있으나, 높은 가격이 도전 과제가 될 수 있습니다.
Copilot+는 윈도우 노트북과 서페이스 디바이스에 혁신적인 변화를 가져오며, 성능과 AI 기능이 향상된 새로운 모델을 선보입니다. 퀄컴 스냅드래곤 X 엘리트 프로세서를 탑재해 배터리 수명과 디스플레이가 개선되었습니다. 두 디바이스는 999달러부터 시작하며, 오늘부터 선주문이 가능합니다.
마이크로소프트의 Copilot+ PC는 최신 Surface Laptop이 MacBook Air M3를 다양한 분야에서 능가한다는 신뢰할 만한 데이터로 주목받고 있다. Snapdragon X Elite 프로세서는 21시간 이상의 비디오 재생 시간을 기록하며, 멀티 코어 성능에서 M3보다 30% 우수하다. 하지만 에뮬레이션 성능에서는 다소 차이가 있다.
ChatGPT와 Siri의 비교를 통해 각 챗봇의 기능, 정확성, 사용자 경험 및 미래 발전 가능성을 분석한다. ChatGPT는 자연어 처리와 정확성에서 우수하지만, Siri는 Apple 생태계와의 통합으로 사용자 경험에서 장점을 지닌다. 두 플랫폼은 각각의 강점과 도전 과제를 안고 있다.
AMD는 AI 칩과 도구 세트를 출시하며 AI 분야에서 주요 진전을 이루었습니다. MI300X 칩은 Nvidia의 제품군보다 1.6배 더 뛰어난 성능을 자랑하며, Microsoft와 Oracle과의 협력을 통해 AI 워크로드에 최적화된 솔루션을 제공합니다. Ryzen 8040 프로세서는 AI 기능을 강화하여 배터리 수명을 개선하고, 비디오 편집 및 게임 성능을 77% 향상시킬 것으로 기대됩니다.
애플은 iOS 18.1의 첫 개발자 베타를 출시하며 인공지능 기능을 아이폰 15 프로 시리즈에 도입했습니다. 주요 기능으로는 시스템 전역 작성 도구, 메일 요약, 스마트한 Siri, 지능형 포커스 모드가 포함됩니다. 추가 AI 기능은 개발 중이며 향후 통합될 예정입니다.
애플 비전 프로는 통제 없는 인터페이스를 제공하며, Synchron은 BCI 임플란트로 이를 제어하는 혁신을 발표했습니다. ALS 사용자 마크는 눈 추적과 BCI로 다양한 작업을 수행할 수 있게 되었고, 이 기술은 사용자 친화적인 경험을 가능하게 합니다.
AI 기반 커뮤니케이션 기기 AI Pin은 혁신적 상호작용 방식을 제시하며, 애플 전 경영진들이 설립한 스타트업이 개발했습니다. 손바닥에 정보를 투사하고 다양한 기능을 제공하며, 11월 16일 주문 시작, 가격은 699달러입니다.
Nvidia CEO 젠슨 황은 H200 칩 출시로 추론 성능을 두 배로 향상시킬 것과 시스템 개편 없이 운영 비용을 절감할 수 있음을 강조했다. 그는 AI 개발의 지역화 필요성과 오픈 소스의 중요성을 언급하며 AI 혁신을 촉진할 다양한 분야로의 확장을 기대했다.
Rabbit은 CES 2024에서 신제품 Rabbit R1을 출시했다. 독특한 디자인과 간단한 음성 명령 기능이 있지만, 기본적인 기능이 부족해 실망스럽다. 다양한 질문에 답변 가능하지만 불일치와 GPS 의존으로 신뢰성이 떨어진다. 추가 기능 도입 예정이나 현재 사용에는 아쉬움이 남는다.
삼성은 갤럭시 S24 시리즈에서 AI 중심의 모바일 경험을 강조하며, 퀄컴과 미디어텍의 온디바이스 AI 기능을 활용할 예정이다. 그러나 실제 사용성 및 데이터 프라이버시 등 실용성 문제에 대한 우려가 존재한다. AI 이미지 생성과 같은 기능의 진정한 가치는 불확실하다.
AI 기술이 통합된 최신 노트북 프로세서들이 시장에 등장했지만, 실제 성능 발전은 여전히 제한적이다. AMD, 인텔, 퀄컴은 NPU를 포함하지만 성능이 떨어지며, 현재의 AI 필요성에 맞춰 설계되고 있다. AI PC의 미래는 불확실하다.
Nothing Phone 2a는 유머러스한 소셜 미디어 대화에서 시작된 마케팅 캠페인으로, 기존 가격에서 할인된 $250에 제공되며, 사용자에게 Perplexity AI Pro 모델의 1년 무료 구독을 포함한 매력적인 제안을 하고 있습니다. AI 모델 접근과 혁신적 기능들이 주목받고 있습니다.
HP 옴니북 X는 퀄컴 스냅드래곤 X 엘리트 ARM 칩셋을 탑재한 첫 번째 Copilot+ 노트북으로, 성능과 배터리 효율성을 강조합니다. 다양한 구성 옵션과 합리적 가격으로 인텔 및 AMD 제품과 경쟁하면서, 독창적인 디자인과 우수한 연결성을 제공합니다.
AMD의 차세대 Ryzen AI APU가 2024 컴퓨텍스에서 주목받으며 성능을 확인한 Geekbench 테스트에서 단일 코어 2,544점, 다중 코어 14,158점을 기록했습니다. Radeon 890M GPU는 41,995점을 기록하며 이전 모델보다 40% 향상된 성능을 보였습니다.
퀄컴의 컴퓨텍스 2024 기조연설에서 CEO 크리스티아노 아몬은 스냅드래곤 X 칩의 다양한 PC 폼 팩터 통합 의지를 밝혔다. 마이크로소프트의 Copilot+ PC 출시와 함께 퀄컴의 도전은 PC 산업에 활력을 불어넣고 있으며, AMD와 인텔 등 경쟁사들도 혁신을 자극받고 있다.
마이크로소프트는 Copilot+ 중심의 AI PC 카테고리를 출시하며, NPU를 통해 40 TOPS의 AI 처리 성능을 제공하고 사용자의 행동을 이해하길 목표로 합니다. Snapdragon 칩을 사용하는 이 혁신은 클라우드 의존도를 줄이고 개인화된 경험을 강조합니다.
업데이트에 따르면, Snapdragon X Elite는 Geekbench 6에서 광고된 성능을 보여주지만 멀티코어 성능은 기대 이하입니다. 최종 소프트웨어가 아닐 수 있어 종합적인 리뷰까지 판단을 유보해야 하며, 출시일인 6월 18일까지 기다리는 것이 바람직합니다.
스냅드래곤 X 칩과 AMD 라이젠 300 AI 칩을 탑재한 윈도우 노트북이 맥북에 도전하고 있으나, M2 맥북 에어는 여전히 매력적인 선택으로 부각됩니다. $799의 할인 가격은 우수한 성능 대비 가치를 제공합니다.
AMD는 AM4 소켓 호환 프로세서 라인업을 업데이트하며, 6코어 Ryzen 5 5000 시리즈 두 모델과 Ryzen 3 5300G 박스 버전을 추가합니다. 이로써 사용자에게 선택지를 늘리고 AM4 플랫폼에 대한 지원을 지속합니다.
모바일 프로세서 시장에서 삼성의 Exynos 2500과 퀄컴의 Snapdragon 8 Gen 4는 각각의 기술적 장점을 기반으로 성능을 과시하며, 5G와 Wi-Fi 6E 지원으로 빠른 네트워크 경험을 제공합니다. 두 칩은 사용자 경험 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.
미디어텍 Dimensity 9400과 퀄컴 Snapdragon 8 Gen 4의 비교를 통해, 두 플래그십 프로세서의 성능과 효율성을 분석합니다. Dimensity 9400은 다중 코어 성능과 에너지 효율성이 뛰어나며, Snapdragon 8 Gen 4는 단일 코어 성능에서 더 우수하다고 평가됩니다. 소비자는 각각의 장단점을 고려해 선택할 수 있습니다.
디멘시티 9400은 2세대 플래그십 칩으로, TSMC 3nm 기술을 활용한 최첨단 성능과 에너지 효율성을 자랑합니다. CPU, GPU, NPU 성능에서 놀라운 개선을 이루며, 게이밍 성능 또한 뛰어난 안정성과 효율성을 제공합니다.
미디어텍이 차세대 프로세서 Dimensity 9400을 출시했습니다. 이 제품은 AI 기능에서 개선을 이루었으며, 구글의 Gemini Nano와 통합되어 멀티모달 AI 지원을 제공합니다. Dimensity 9400은 AI Benchmark에서 6,773점을 기록하며, Qualcomm 및 Apple의 경쟁 제품에 비해 성능 우위를 점하고 있습니다.
테슬라의 "WE, ROBOT" 이벤트에서 자율 택시와 옵티머스 로봇이 공개되었다. CEO 일론 머스크는 생산 비용을 2만~3만 달러로 예상하며, 2세대 옵티머스는 성능 개선과 새로운 이중 손 기능을 갖추고 있다. 로봇 기술의 발전은 다양한 산업에서 효율성을 높일 전망이다.
AMD는 MI325X AI 컴퓨팅 칩을 포함한 신제품을 발표하며 4분기부터 생산을 시작할 계획입니다. MI325는 뛰어난 메모리 성능을 가지고 있으며, 2024년에는 MI350 시리즈 GPU를 출시하여 Nvidia와 직접 경쟁할 예정입니다. AMD의 데이터 센터 매출이 증가하고 있는 반면, AI 칩 시장에서 Nvidia가 우위를 점하고 있습니다.
2024 vivo 개발자 컨퍼런스에서 vivo는 인공지능 엔티티 PhoneGPT를 공개, 사용자에게 스마트하고 편리한 모바일 경험을 제공합니다. PhoneGPT는 자율적 요구 분석, 경로 계획, 환경 인식 및 의사 결정을 지원하며, 사용자 개인정보 보호를 강화합니다.
애플은 iOS 18.1, iPadOS 18.1, macOS Sequoia 15.1을 공개하며 인텔리전스 기능을 도입했습니다. 향후 업데이트로 추가 기능을 제공할 계획이며, 현재는 미국 영어로만 이용 가능하고, 10월 28일 출시 예정입니다.
NVIDIA는 OpenAI에 DGX B200의 첫 엔지니어링 유닛을 전달하고, Microsoft Azure는 이 시스템을 운영하는 최초의 클라우드 서비스가 되었다고 발표했다. DGX B200은 강력한 GPU와 저장소로 AI 작업을 최적화하며, 두 시스템은 AI 기술 발전을 촉진한다.
애플 M4 칩은 인텔 프로세서와 비교하여 단일 및 다중 코어 성능에서 뛰어난 결과를 보여줍니다. TSMC 3nm 공정과 하이브리드 아키텍처로 구성된 M4는 그래픽 처리 및 AI 성능에서도 우수함을 입증하며, 시장에서의 위상을 강화하고 있습니다.
Apple의 Apple Intelligence 기능이 iOS 18.1과 함께 10월 28일 출시됩니다. 이 기능은 Mail, Notes, Safari 등에서 사용자 경험을 향상시켜 주며 Siri의 개선사항도 포함되어 있습니다. 현재는 미국 영어만 지원하며, 향후 여러 언어로 확장될 예정입니다.